A/B-testen met BIMI: De impact meten op verschillende publiekssegmenten
A/B-tests zijn een krachtige methode om te begrijpen hoe BIMI de betrokkenheid en merkperceptie van je abonneebestand beïnvloedt.
Waarom A/B-tests belangrijk zijn voor BIMI
Met A/B-tests kunt u de prestaties van e-mails met en zonder BIMI-logo's vergelijken, zodat u inzicht krijgt in de werkelijke impact van BIMI op de open rates, doorkliks en het vertrouwen in uw merk. Door uw publiek te segmenteren, kunt u zien welke groepen het meest positief reageren en uw e-mailstrategie dienovereenkomstig optimaliseren.
Technische uitdagingen en oplossingen
Huidige beperkingen
- Beperking van A/B-testen: Vanaf 2025 ondersteunen de meeste e-mailplatforms en postbusproviders geen BIMI-selectorfunctionaliteit, wat traditionele A/B-tests - het verzenden van BIMI- en niet-BIMI-e-mails vanaf hetzelfde domein - moeilijk maakt.
- Schakelbeperking: U kunt BIMI niet eenvoudig in- of uitschakelen voor hetzelfde domein in één campagne.
Praktische testworkarounds
- Historische vergelijking: Houd open- en klikratio's bij voor een gewone campagne (bijv. een maandelijkse nieuwsbrief) voor en na de implementatie van BIMI. Vergelijk de resultaten om de impact van BIMI in te schatten.
- Subdomein testen: Implementeer BIMI op één subdomein en laat een ander subdomein zonder BIMI. Verstuur identieke campagnes vanuit elk subdomein en vergelijk de engagement statistieken.
- Aparte e-mailstromen: Gebruik verschillende domeinen of subdomeinen voor verschillende campagnes of segmenten en pas BIMI toe op het ene domein en niet op het andere om veranderingen in engagement te meten.
- "Niet publiceren" record: Voor geavanceerde gebruikers: publiceer een BIMI "declination to publish" record op het hoofddomein en een standaard BIMI record op een testselector en gebruik aangepaste headers om bepaalde e-mails naar de testselector te leiden.
Doelgroepsegmenten instellen voor testen
- Segmenten definiëren: Baseer segmentatie op betrokkenheidsniveau, geografie, demografie of gedrag.
- Zorg voor statistische significantie: Elke testgroep moet groot en betrokken genoeg zijn om zinvolle resultaten op te leveren.
- Vermijd smalle segmenten: Te smalle segmenten kunnen de resultaten vertekenen en de betrouwbaarheid verminderen.
Metrics om te volgen tijdens BIMI A/B-tests
- Openingspercentage: Zijn ontvangers eerder geneigd om e-mails te openen met een zichtbaar merklogo?
- Doorklikpercentage (CTR): Verhoogt BIMI het aantal klikken op links of oproepen tot actie?
- Conversiepercentage: Leiden e-mails met BIMI tot meer aankopen of inschrijvingen?
- Merkherinnering en -vertrouwen: Overweeg pre- en posttestonderzoeken om veranderingen in de merkperceptie te meten.
- Plaatsing in postvak: Controleer de deliverability om ervoor te zorgen dat BIMI geen invloed heeft op de inbox rates.
Beste praktijken voor betrouwbare BIMI-tests
- Voer tests uit over meerdere sends: Houd rekening met variabiliteit en seizoensgebondenheid.
- Documenteer alle variabelen: Volg onderwerpregels, inhoud en timing om er zeker van te zijn dat BIMI het grootste verschil maakt.
- Gebruik BIMI-publieksinzichtstools: Maak gebruik van oplossingen zoals Valimail's BIMI Audience Insights Report om het bereik in te schatten en de provider-specifieke resultaten te analyseren.
- Controleer naleving: Volg DMARC en BIMI status tijdens het testen.
Veelvoorkomende valkuilen en hoe ze te vermijden
- Kleine of niet-betrokken segmenten: Testen met te kleine of niet-betrokken segmenten kan onbetrouwbare resultaten opleveren.
- Technische problemen: Problemen over het hoofd zien, zoals het logo dat niet wordt weergegeven, kan de bevindingen beïnvloeden.
- Ongecontroleerde variabelen: Als er geen rekening wordt gehouden met veranderingen in inhoud of timing, kan dit de resultaten beïnvloeden.
Wil je een robuuste BIMI A/B-test ontwerpen of heb je hulp nodig bij het interpreteren van de resultaten?
Ons adviesbureau kan je helpen bij het opzetten, monitoren en analyseren van je BIMI-impact in verschillende publiekssegmenten.
Meer advies vind je in onze BIMI testen en doelgroepsegmentatie FAQ sectie.
A/B-testen met BIMI is de beste manier om de werkelijke impact op uw doelgroep te meten. Door uw lijst te segmenteren en de belangrijkste statistieken bij te houden, kunt u bruikbare inzichten verkrijgen en de e-mailprestaties van uw merk maximaliseren.